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DOE(实验设计)课程

一、 课程介绍

试验设计(DOE-Design Of Experiment)是一系列试验及分析方法的集合,是研究作用于因子X’s与关键质量特性CTQ’s之间关系的方法论。它既可以评估多个因子中单个因子对输出的影响,同时也能评估几个因子一起对输出的影响。

试验设计是优化产品和过程设计、加速设计开发周期、降低开发成本、改善从研发、设计到制造过程的产品转换和解决制造问题的强有力工具。

如今,试验设计被看作一个以总成本最低取得产品卓越性能的先进技术。

试验设计的作用

1).筛选显着性因子

    从众多可能有影响的因子中挑出几个确有影响的关键因子

2)比较

单因子的不同水平间,多因子的各种搭配间,其响应变量值的比较

3)优化工艺参数

在因子取值范围内,寻找目标达到优化(通常有望大、望小、望目)的工艺参数的公差范围

 

二、 关键收益

学员通过实验设计项目找到参数的最佳配置,提升了质量水平,提高了客户满意度、学员通过实验设计解决了热点问题,为企业带来财务回报。

 

三、 课程周期:4天

 

四、 实施模式

课堂授课+案例分享+模拟实验

 

五、 建议参加者

生产,制造和设计相关的部门经理、工程师和业务骨干人员等;

 

六、 主要内容

Minitab 介绍

多变量分析回顾

  • 中心极限定理回顾
  • 假设检验介绍

多元回归

  • 多元回归类型介绍(逐步、最佳子集法和标准最小二乘法)
  • 介绍多元回归的步骤

DOE简介

DOE计划

  • 提供处理噪音变量的方法
  • 了解推论空间及实验有效性
  • 介绍实验计划的路线图

全因子实验设计, 增加中心点和区组划分(模块化

  • 介绍 2k 因子设计的整体概念
  • 建立标准顺序设计
  • 设计并分析 2k 因子设计
  • 在设计中采用中心点
  • 在2k 因子设计中应用区组划分

部分因子实验设计

  • 了解部分实施试验的概念和应用场合
  • 掌握部分实施试验的设计方法
  • 掌握部分实施试验的分析方法
  • 了解折叠设计
  • 了解饱和试验设计
  • 了解Plackett-Burman设计

贯序实验

  • 了解序贯试验设计的概念
  • 理解序贯试验设计的特点
  • 了解序贯试验设计的应用条件
  • 了解序贯试验设计的一般试验步骤

响应曲面方法

  • 了解响应曲面设计的目的
  • 掌握响应曲面设计的三种典型方法
  • 中心复合设计(CCC,CCI,CCF)
  • Box-Behnken设计

 

 

 

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