一、 课程介绍

六西格玛（6 Sigma）作为当今先进的质量管理理念和方法，在帮助通用电气取得骄人的成绩之后，所受的关注达到了一个新的顶峰。但是人们发现，依靠传统的DMAIC改进流程最多只能将质量管理水平提升到大约5 Sigma的水平。如果想继续改进质量水平，企业就必须在产品设计的时候就全面考虑客户的需求，原材料的特性，生产工艺的要求，生产人员的素质等各个方面的要素和条件，从而使产品设计达到6 Sigma水平，于是DFSS（六西格玛设计）便应运而生。

DFSS聚焦于企业的核心业务流程—产品开发流程，它提供一套系统的路径和工具方法，使得产品开发团队自始至终围绕客户的需求，把客户需要转化为产品功能、性能和特征。通过产品结构简化、模块化、标准化以及DFX等技术大大减少多余成本，显着提高产品的可制造性，减少装配时间，减少零部件数量，通过丰富的统计工具验证产品的设计，以提高产品对于其零部件波动的稳健性，从而使得企业以最低的成本、最好的品质和最快的速度进行生产和提供服务。

二、 关键收益

学员能够更好的理解客户的需求、提要学员的设计能力、学员能够使用所学的工具优化设计流程，缩短设计的时间、学员能够使用所学的高级工具，提高产品的稳定性，降低产品的成本。

三、 课程周期：20天

四、 实施模式

课堂授课＋案例分享＋模拟实验

五、 建议参加者

设计部门的经理和工程师，市场部门的产品开发相关人员

六、 主要内容

• DFSS总体介绍
• 产品开发流程
• Kano Model介绍
• 需求的相对重要性
• 质量功能展开
• 概念构思
• 普氏矩阵概念选择
• 流程图
• C&E矩阵
• 设计FMEA
• 基本统计
• 软件介绍
• 基本质量工具
• 统计流程控制
• 测量系统分析
• 能力分析
• 多变量分析
• 置信区间
• 假设检验
• T检验
• 方差分析
• 样本容量计算
• 相关性 & 回归
• 参数设计
• 模特卡罗模拟
• 全因子DOE
• 稳健设计总体介绍
• 可靠性设计
• 多变量研究
• 假设检验
• 中心极限定理
• 置信区间
• T检验
• 方差分析
• 相关与回归
• 多变量研究II
• 部分因子设计
• 中心点和区组
• DOE规划
• 残差分析
• 直升飞机竞赛
• 稳健性设计概要
• 噪声实验
• 参数实验
• 测量系统分析
• 响应曲面方法
• 多响应优化
• 统计公差
• Monte Carlo模拟
• 可靠性建模分析
• 验证测试
• 控制计划
• 飞机竞赛
• TRIZ 概述