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六西格玛设计黑带课程

一、 课程介绍

六西格玛(6 Sigma)作为当今最先进的质量管理理念和方法,在帮助通用电气取得骄人的成绩之后,所受的关注达到了一个新的顶峰。但是人们发现,依靠传统的DMAIC改进流程最多只能将质量管理水平提升到大约5 Sigma的水平。如果想继续改进质量水平,企业就必须在产品设计的时候就全面考虑客户的需求,原材料的特性,生产工艺的要求,生产人员的素质等各个方面的要素和条件,从而使产品设计达到6 Sigma水平,于是DFSS(六西格玛设计)便应运而生。

DFSS聚焦于企业的核心业务流程—产品开发流程,它提供一套系统的路径和工具方法,使得产品开发团队自始至终围绕客户的需求,把客户需要转化为产品功能、性能和特征。通过产品结构简化、模块化、标准化以及DFX等技术大大减少多余成本,显着提高产品的可制造性,减少装配时间,减少零部件数量,通过丰富的统计工具验证产品的设计,以提高产品对于其零部件波动的稳健性,从而使得企业以最低的成本、最好的品质和最快的速度进行生产和提供服务。

 

二、 关键收益

学员能够更好的理解客户的需求、提要学员的设计能力、学员能够使用所学的工具优化设计流程,缩短设计的时间、学员能够使用所学的高级工具,提高产品的稳定性,降低产品的成本。

 

三、 课程周期:20天

 

四、 实施模式

课堂授课+案例分享+模拟实验

 

五、 建议参加者

设计部门的经理和工程师,市场部门的产品开发相关人员

 

六、 主要内容

  • DFSS总体介绍
  • 产品开发流程
  • Kano Model介绍
  • 需求的相对重要性
  • 质量功能展开
  • 概念构思
  • 普氏矩阵概念选择
  • 流程图
  • C&E矩阵
  • 设计FMEA
  • 基本统计
  • 软件介绍
  • 基本质量工具
  • 统计流程控制
  • 测量系统分析
  • 能力分析
  • 多变量分析
  • 置信区间
  • 假设检验
  • T检验
  • 方差分析
  • 样本容量计算
  • 相关性 & 回归
  • 参数设计
  • 模特卡罗模拟
  • 全因子DOE
  • 稳健设计总体介绍
  • 可靠性设计
  • 多变量研究
  • 假设检验
  • 中心极限定理
  • 置信区间
  • T检验
  • 方差分析
  • 相关与回归
  • 多变量研究II
  • 部分因子设计
  • 中心点和区组
  • DOE规划
  • 残差分析
  • 直升飞机竞赛
  • 稳健性设计概要
  • 噪声实验
  • 参数实验
  • 测量系统分析
  • 响应曲面方法
  • 多响应优化
  • 统计公差
  • Monte Carlo模拟
  • 可靠性建模分析
  • 验证测试
  • 控制计划
  • 飞机竞赛
  • TRIZ 概述
     

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